Posgrado

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Objetivo general

Formar Maestros en Ciencias de alto nivel académico capaces de desarrollar proyectos de investigación científica de frontera que permitan analizar patrones significativos de datos, contribuyendo a la toma de decisiones en entornos complejos y dinámicos, promoviendo la generación de conocimiento innovador en el campo de la ciencia de datos con un enfoque sensible a las diversas realidades sociales y culturales.

Formar Maestros en Ciencias de alto nivel académico capaces de desarrollar proyectos de investigación científica de frontera para analizar patrones significativos de datos; contribuir a la toma de decisiones en entornos complejos y dinámicos y promover la generación de conocimiento innovador en el campo de la ciencia de datos con un enfoque sensible a las diversas realidades sociales y culturales.

Objetivos específicos

●Formar profesionales capaces de proponer y participar en proyectos de innovación, desarrollo tecnológico e investigación, con el despliegue de sus conocimientos en las áreas de fundamentos y aplicaciones de ciencia de datos.

●Preparar Maestros en Ciencias que adquieran competencias y habilidades para generar nuevas tecnologías de vanguardia en los campos de fundamentos y aplicaciones de la Ciencia de Datos con responsabilidad social y ética.

● Generar recursos humanos de alto nivel con compromiso social para atender las necesidades de la nación con equidad y perspectiva de género.

MISIÓN Y VISIÓN

El plan de estudios de la maestría en Ciencia de Datos se enfoca en proporcionar una formación integral y avanzada, que prepare a los estudiantes para enfrentar los complejos desafíos del análisis y la interpretación de datos.

• Desarrollar competencias técnicas profundas en programación, manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos, así como en el uso de herramientas y tecnologías específicas de esta área del conocimiento.
• Fomentar el pensamiento analítico y crítico, en los estudiantes para formular y abordar preguntas de investigación complejas mediante métodos estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático, facilitando así la toma de decisiones basada en datos.
• Promover la aplicación práctica del conocimiento a través de proyectos, estudios de caso y colaboraciones con sector público y privado, para que los estudiantes apliquen teorías y técnicas en contextos del mundo real.
• Incentivar la innovación y el desarrollo tecnológico, alentando la investigación y la creación de nuevas metodologías, algoritmos y tecnologías en Ciencia de Datos.
• Fortalecer la capacidad de los estudiantes para comunicar eficazmente los resultados de sus análisis a audiencias tanto técnicas como no técnicas, con visualizaciones de datos y narrativas claras y comprensibles.
• Destacar la importancia de la ética y la responsabilidad en el uso de datos, incluyendo la privacidad, la seguridad y el uso responsable de la información.
• Preparar a los estudiantes para el liderazgo en Ciencia de Datos, dirección de proyectos y equipos multidisciplinarios, y adopción de prácticas basadas en datos en diversas organizaciones.
• Incentivar la adaptabilidad y el aprendizaje continuo, así como la colaboración interdisciplinaria, reconociendo la riqueza que aportan diversas perspectivas y aplicaciones en una amplia gama de dominios.

Perfil de egreso al programa

A través de un enfoque integral y transdisciplinario, se busca preparar a los estudiantes para enfrentar los desafíos contemporáneos del análisis de datos con ética y rigor académico. Con un énfasis en la aplicación práctica de conocimientos avanzados en matemáticas, algoritmos, análisis y visualización de datos, así como en el manejo ético y legal de la información, este programa se propone cultivar profesionales capacitados para abordar problemáticas complejas con un sentido crítico y una perspectiva socialmente responsable.

 Los egresados estarán equipados no solo con las habilidades técnicas de vanguardia necesarias para sobresalir con excelencia en el campo de la ciencia de datos, sino también con la conciencia ética y el compromiso de utilizar sus conocimientos para el beneficio de la sociedad en su conjunto.

Dominio Profundo en Fundamentos Matemáticos: Los egresados serán capaces de aplicar de manera experta conceptos matemáticos avanzados, incluyendo probabilidad, estadística inferencial multivariada y multidimensional, álgebra lineal y series de tiempo, para el análisis de datos y la creación de modelos predictivos precisos.

Dominio en Implementación de Algoritmos de Alto Rendimiento: Los egresados tendrán habilidades sólidas en la implementación eficiente de algoritmos, aprovechando paradigmas de programación para alto rendimiento en diversos lenguajes incluyendo procesamiento paralelo. Además, serán competentes en el diseño e implementación de algoritmos de aprendizaje automático supervisado y no supervisado, así como en áreas como criptografía, garantizando la seguridad y privacidad de los datos.

Expertos en Análisis y Visualización de Datos: Los egresados serán capaces de realizar un análisis exhaustivo de datos, empleando técnicas avanzadas de exploración de datos y visualización. Además, estarán familiarizados con estrategias para la toma de decisiones basadas en datos y serán competentes en el despliegue de modelos de aprendizaje automático y técnicas de minería de datos para la obtención de información relevante.

Aplicación Avanzada de Técnicas de Aprendizaje Automático y Deep Learning: Los egresados serán expertos en el desarrollo e implementación de algoritmos de aprendizaje profundo, incluyendo redes neuronales convolucionales, procesamiento del lenguaje natural (PNL), visión artificial y aprendizaje por refuerzo. Además, estarán capacitados para aplicar estas técnicas en diversas áreas, como robótica y modelado de sistemas físicos.

Conciencia Ética y Legal en el Tratamiento de los Datos: Los egresados serán conscientes de las implicaciones éticas y legales en el manejo y tratamiento de datos. Estarán familiarizados con los marcos de referencia legales y normativos relacionados con la ciberseguridad, privacidad de datos y regulación de datos, así como con las tecnologías e infraestructuras necesarias para garantizar un tratamiento ético y seguro de la información.

Elizeth Ramírez Álvarez

Coordinadora de la Maestría en Ciencia de Datos

División de Estudios de Posgrado e Investigación, TecNM, Campus Norte Querétaro

Santiago Zacatlán s/n Colonia Jardines de Santiago C.P. 76148, Querétaro, Qro.

Tel (443) 2274400 Ext. 4520

depin_coord.mcd@queretaro.tecnm.mx

www.queretaro.tecnm.mx